https://github.com/reinforceio/tensorforce/issues/290

PPO的策略基本上很难改进。GPU版的性能跟CPU版的性能相差无几。

网上CSDN的教程凡是让你装最新的CUDA9.1或者9.2的都是错误的，真是垃圾，害得我浪费了好多时间。因为默认的编译好的python 的tensorflow模块不支持9.1及以上，除非你自己编译tensorflow的python module。另外凡是让你用deb安装cuda也都是错的。nvidia的16.04和17.04的deb里面都自带了nvidia的driver，跟ubuntu 18.04完全不兼容，只能是用run文件来安装，并且禁止安装内置的driver才行。

1.首先用sudo ubuntu-drivers autoinstall 来安装，默认是装的的nvidia-390
2.然后下载CUDA 9.0的17.04的run安装文件，注意18.04上默认安装的gcc和g++是7.2的，需要安装6.0的版本，然后用alternative切换使用6.0版本的编译器。安装时要禁止安装内置的driver，否则会使ubuntu进入错误的状态，无法恢复，只能重装系统，我今天重装了5,6次ubuntu
3.安装cudnn 7.05 for linux的版本。
4.安装tensorflow-gpu，写一个小程序来确认安装是否正确。

注意tensorflow-gpu的安装包很大，下载的时候总是被墙搞中断。
用下面的命令加大超时设置安装好一些