比较了一下生成代码的正确性，真的差不少

跟Binance的计算结果总是对不上（虽然我计算结果跟网上的测试程序算出来的是一样，可以排除代码写的问题），布林倒是好像是对的。

1.列出所有的binance的永续交易对
docker compose run --rm freqtrade list-pairs --exchange binance --trading-mode futures
2.下载历史数据
docker compose run --rm freqtrade download-data --exchange binance
下载所有的交易对
docker compose run --rm freqtrade download-data --exchange binance --pairs ".*/USDT:USDT" --timeframes 5m 15m --timerange 20220101-

3.回测策略
docker compose run --rm freqtrade backtesting --strategy SampleStrategy --timeframe 5m

4.添加新的策略

将新的策略复制到Docker的user_data/strategies目录下然后执行
docker compose run --rm freqtrade backtesting --strategy Strategy001 --timeframe 5m

cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=D:/hubdog/Source/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake

vcpkg编译常见的库很方便，不用自己摸索各种变异选项了，再配合上cmake，还是挺方便的

好像sam1就性能也不咋地，tiny模型+cpu，对一张图片做分割，都要5秒了。
我用3050 CUDA+tiny模型+SAM2 ，2.8秒一帧，视频处理都卡成PPT了，换了2080ti也只能达到一秒5帧，据说4090 可以达到每秒10帧。
FB家出的模型都挺耗时的，阿里开源的TTS也是巨卡。

1.这个协议居然有一个RFC的协议文本。
2.这个协议的网络传输效率很差，居然是用jpeg之类的静态压缩算法，没有使用264,265这些比较新的视频压缩算法
3.这玩意可以将rfb传输电文打包成一个rbs文件，实现录制的功能，但是播放器居然是用java写的，巨卡，不过好像有人写了一个工具，可以直接将rbs文件转换成video。
4.做这个协议软件的公司都穷疯了，我下载个免费客户端用用，tightvnc公司3天两头给发邮件，让我买license。

用它的时候需要将sdk 目录整体放到一个英文路径下才行

功能真的跟shit一样，感觉工作量满打满算一个礼拜不到。又一次刷新了我预期的下限。

https://stackoverflow.com/questions/12996397/command-not-found-when-using-sudo

发现它的ggml实现没有做量化处理，虽然提供了一个fp16的转换功能，但是加载到内存中仍然是fp32，量化就是做了个寂寞。medium的权重文件6G的多，转成8bit可以压缩到1.5G，4bit的量化可以搞到800M。seamlessM4T的代码也是搞了个寂寞，那fairseq2那玩意做模型，在本地搞了一个类似数据库的设定，我也是醉了。