https://pytorch.org/docs/stable/onnx_torchscript_supported_aten_ops.html

onnx很多pytorch的operator还不支持，很多模型无法导出为onnx

docker的启动和终止tmd花费的时间太长。

追记，主要还是深度学习用的Image太大导致的，精简包的docker image启动还是挺快的

今天找了一圈python sip协议栈，一个靠谱的都没找到，稍微靠谱一点都要自己编译，我就是要打个sip电话，也是醉了。
把多年前写的pjsip的windows代码找出来，用delphi写了一个打电话的客户端。

https://github.com/TA-Lib/ta-lib-python/issues/151

我就说我算出来的布林带的上下中轨的值怎么都是一样的。然后发现这个talib的bug，需要将很小的数乘一个大数来算才能算对。
真是开了眼了

试验了半天，只有下面这个方案是最靠谱的，其他的都不行。

https://gist.github.com/Firenza/0fa8cc4e5d03c0f0efc8919f3d53ff58

python里面的枚举不能跟整数比较，刷新我的三观
class Action(Enum):
HOLD=0
BUY=1
SELL=2

执行2to3 -w xxx.py