晕死，带CUDA支持的分发包基本都是1G以上

https://github.com/pytorch/pytorch/issues/34058

以前一直在用lockbox2做rsa加密，这玩意有严重的bug，加密后的文本经常无法解密。

今天试了半天lockbox3，tmd一堆bug，完全没法用，查了一下网络上用的人也非常少。RSA这么常见的算法，就没有一个靠谱的原生的库来处理。我晕，最后还是不得不使用openssl来做rsa的加解密。还是C的生态靠谱。

追记：CnPack Crypto Library 这个也对应了RSA，改天有空试试。

对Bitmap的Canvas调用FillEclipse这些函数使用的rect需要针对TBitmap.BitmapScale做缩放，在不同的dpi下面，这些函数描画时会进行缩放。
我用位图坐标去画圆，总是被偏移了25%，发现位图的scale是1.25。这个变化应该是对highdpi对应时追加的处理。

坑1：需要写一个自定义的CursorService，
参考https://stackoverflow.com/questions/26025572/how-to-load-custom-cursor-in-firemonkey
坑2：
创建的光标显示错位。用了一个在线的png to cursor生成的光标不对，

后来换成了https://www.cursor.cc/就OK了，应该里面有一些别人不知道的know how

想着用它编译一下libtorch相应的例子，编译一大堆错误，VS2022编译起来极其湿滑，一点错误没有。

libtorch是个C++的库，不像tensorflow那样提供了C的api，用起来有点不方便
自己去下载的库有很多问题，执行过程中会crash，我后来使用的下面这个网站下载的库
https://pytorch.org/get-started/locally/

图像转换这块，libtorch没有提供numpy的接口，所以，要用opencv读进来，然后用from_blob去转换，这里面还有几个坑。以后有空会说。

创建的Tensor一定要注意不仅是Shape要跟模型要求的一致，而且数据类型也要一致，否则出力结果会莫名其妙。使用模型推导，可以直接Model(input)， 也可以用Model.forward。两者是等价的。

set WINDOWSSDKDIR=D:\Windows Kits\10
set vs2022_install=d:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community
set GYP_MSVS_OVERRIDE_PATH=d:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community
set GYP_GENERATORS=msvs-ninja,ninja
set DEPOT_TOOLS_WIN_TOOLCHAIN=0
set GYP_MSVS_VERSION = 2022

使用老的visual studio professional

set WINDOWSSDKDIR=D:\Windows Kits\10
set vs2022_install=C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Professional
set GYP_MSVS_OVERRIDE_PATH=C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Professional
set GYP_GENERATORS=msvs-ninja,ninja

发现还是flutter_launcher_icons这个插件比较方便，XCode默认的工程就没有Default Icon，我测试程序还去专门找了一个网站生成的图标。真是操蛋

好久没有发布Flutter的IOS程序，都忘了怎么搞了

1.打开ios目录下的Runner工程，修改为有效的签名
1.在工程目录下执行flutter build ios, 执行这步就不需要手工执行pod install了，否则编译会报告各种native的module找不到的错误。